随着tensorflow,keras,tflearn,mxnet这种深度学习库的完善，深度学习的门槛降低，很多之前很难的领域都开始对小白开放，比如语音领域，在深度学习火起来之前，语音识别和图像识别这种领域，没有很深的基本功和领域知识，根本不可能踏足，但是时代已经变了...

word2vec是一个google提出的，用于学习词嵌入的模型，模型可以学习每个短语的语义，并对其进行向量化 实现参考了一部分github tensoflow demo 的代码，最后的结果如下，可以看到算法还是找出一些语义相近的词的:

Logistic regression 基本上是除了贝叶斯之外的最基本的分类器， 但是Logistic regression却也是ctr预估的工业界的最常用的方法，逻辑回归说简单简单，说复杂却也很复杂，写这篇文章的目的希望通过自己的一些理解更好的诠释逻辑回归，终结一些流言。

是的，docker也可以做IAAS，并且搜狗已经在这样做了：《基于docker构建IAAS和PAAS》，使用docker搭建iaas平台确实会带来很多的问题，但是这样做的收益也非常大，首先是docker大幅度降低内存和硬盘的占用量，而且因为和操作系统共享内核，性能几乎和原生相同，对硬件的要求会减小非常多，小到能在我的云主机上搭建，于是我真的就在我的云主机上搭建了一个：

icycloud : cloud.icybee.cn

icycloud是一个基于docker打造的iaas平台：cloud.icybee.cn，你可以在icycloud上申请自己的linux机器，并且开发自己的web应用，更妙的是，每个在icycloud上注册的用户都会获得一个与用户名相同的二级域名，本文将要描述如何一步一步在icycloud上搭建出自己的web应用hello world。

自从docker出现以来，许多黑客就一直想用它来构建集群，容器云的概念虽然早已被提出，但只有在docker出现之后，这种概念才有了真正实践的技术基础，一系列开源和闭源的项目被创建出来，旨在基于docker来构建一种或是通用，或是专用的容器云。

比如百度的BAE和腾讯大名鼎鼎的gaia，以及开源项目K8S，都在这方面作出了努力，借着毕设的契机，我也想在这方面做出我的稚嫩的探索。

IcyJob是一个我四天时间开发出来的,辅助在京IT行业学生找各种实习的网站，专为移动端打造。

IcyJob旨在帮助帮助大家快速找到适合自己的工作或实习，那么它实现了什么功能呢？

记得在很早的时候就在知乎日报上看过青铜时代：中本聪之惑这篇文章，当时的我完全没有搞懂作者在说什么，只是觉得很厉害，于是在添加完收藏之后也没有在多想这件事，也没有精力去想这件事。

大约在11月的时候，我终于忙完了手头所有的事情，一下子闲了下来，再一次重新整理收藏夹的时候再次发现了这篇文章，于是我又聚精会神地读了一遍，这次依然没有搞懂整个系统是怎么盈利的，但是我记住了一个数字：280%，作者估计的系统年化利率，虽然没有理解这篇文章的意思，但是我还是着手开始设计一个平台,因为即使因为各种原因，只能达到作者十分之一的收益率，28%，也是极其可观的。