使用keras训练一个区分不同人声音的模型

随着tensorflow,keras,tflearn,mxnet这种深度学习库的完善,深度学习的门槛降低,很多之前很难的领域都开始对小白开放,比如语音领域,在深度学习火起来之前,语音识别和图像识别这种领域,没有很深的基本功和领域知识,根本不可能踏足,但是时代已经变了...

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用tensflow实现word2vec

word2vec是一个google提出的,用于学习词嵌入的模型,模型可以学习每个短语的语义,并对其进行向量化 实现参考了一部分github tensoflow demo 的代码,最后的结果如下,可以看到算法还是找出一些语义相近的词的:

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流言终结者Logistic regression 专题

Logistic regression 基本上是除了贝叶斯之外的最基本的分类器, 但是Logistic regression却也是ctr预估的工业界的最常用的方法,逻辑回归说简单简单,说复杂却也很复杂,写这篇文章的目的希望通过自己的一些理解更好的诠释逻辑回归,终结一些流言。

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Icycloud--基于docker的IAAS云平台

是的,docker也可以做IAAS,并且搜狗已经在这样做了:《基于docker构建IAAS和PAAS》,使用docker搭建iaas平台确实会带来很多的问题,但是这样做的收益也非常大,首先是docker大幅度降低内存和硬盘的占用量,而且因为和操作系统共享内核,性能几乎和原生相同,对硬件的要求会减小非常多,小到能在我的云主机上搭建,于是我真的就在我的云主机上搭建了一个:

icycloud : cloud.icybee.cn

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icycloud简洁使用指南

icycloud是一个基于docker打造的iaas平台:cloud.icybee.cn,你可以在icycloud上申请自己的linux机器,并且开发自己的web应用,更妙的是,每个在icycloud上注册的用户都会获得一个与用户名相同的二级域名,本文将要描述如何一步一步在icycloud上搭建出自己的web应用hello world。

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方舟系统——docker容器云的一次实践

自从docker出现以来,许多黑客就一直想用它来构建集群,容器云的概念虽然早已被提出,但只有在docker出现之后,这种概念才有了真正实践的技术基础,一系列开源和闭源的项目被创建出来,旨在基于docker来构建一种或是通用,或是专用的容器云。

比如百度的BAE和腾讯大名鼎鼎的gaia,以及开源项目K8S,都在这方面作出了努力,借着毕设的契机,我也想在这方面做出我的稚嫩的探索。

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快来用用新鲜出炉的IcyJob,妈妈再也不要担心我找不到实习了

IcyJob是一个我四天时间开发出来的,辅助在京IT行业学生找各种实习的网站,专为移动端打造。

IcyJob旨在帮助帮助大家快速找到适合自己的工作或实习,那么它实现了什么功能呢?

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我也想躺着收钱——一个比特币套利系统的实现

记得在很早的时候就在知乎日报上看过青铜时代:中本聪之惑这篇文章,当时的我完全没有搞懂作者在说什么,只是觉得很厉害,于是在添加完收藏之后也没有在多想这件事,也没有精力去想这件事。

大约在11月的时候,我终于忙完了手头所有的事情,一下子闲了下来,再一次重新整理收藏夹的时候再次发现了这篇文章,于是我又聚精会神地读了一遍,这次依然没有搞懂整个系统是怎么盈利的,但是我记住了一个数字:280%,作者估计的系统年化利率,虽然没有理解这篇文章的意思,但是我还是着手开始设计一个平台,因为即使因为各种原因,只能达到作者十分之一的收益率,28%,也是极其可观的。

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