随着tensorflow,keras,tflearn,mxnet这种深度学习库的完善，深度学习的门槛降低，很多之前很难的领域都开始对小白开放，比如语音领域，在深度学习火起来之前，语音识别和图像识别这种领域，没有很深的基本功和领域知识，根本不可能踏足，但是时代已经变了...

word2vec是一个google提出的，用于学习词嵌入的模型，模型可以学习每个短语的语义，并对其进行向量化 实现参考了一部分github tensoflow demo 的代码，最后的结果如下，可以看到算法还是找出一些语义相近的词的:

Logistic regression 基本上是除了贝叶斯之外的最基本的分类器， 但是Logistic regression却也是ctr预估的工业界的最常用的方法，逻辑回归说简单简单，说复杂却也很复杂，写这篇文章的目的希望通过自己的一些理解更好的诠释逻辑回归，终结一些流言。

icyjob之前的博客里提到过，是一个集成了各个北京高校论坛招聘信息的webapp，现在发布的是安卓客户端，首先贴出地址，方便下载，ios用户和桌面用户可以使用http://job.icybee.cn 访问，安卓用户也可以在下载之前在网页版试用一下

应用下载链接：https://pan.icybee.cn/index.php/s/btfwEY9OrB50BFy

这是一则紧急通知，所以在写的时候没咋么打草稿，大家请见谅

很多人可能都是“被”从 论坛镜像bbs.cloud.icybee.cn 跳转过来的，不怎么知道情况，这里我可以解释一下：

镜像站bbs.cloud.icybee.cn开发于byrbbs禁止访客的第二天下午，作为对byrbbs闭关锁国的强有力回应，镜像整合了Icysearch，开发了相似帖子推荐功能，到现在为止每天大概有小几千的pv，已经帮助了很多人。

值得一提的是，这个镜像构建在icycloud上，如果有对icycloud不熟悉的可以参考我之前的博客，所以使用的也是icycloud默认的二级域名。

是的，docker也可以做IAAS，并且搜狗已经在这样做了：《基于docker构建IAAS和PAAS》，使用docker搭建iaas平台确实会带来很多的问题，但是这样做的收益也非常大，首先是docker大幅度降低内存和硬盘的占用量，而且因为和操作系统共享内核，性能几乎和原生相同，对硬件的要求会减小非常多，小到能在我的云主机上搭建，于是我真的就在我的云主机上搭建了一个：

icycloud : cloud.icybee.cn

icycloud是一个基于docker打造的iaas平台：cloud.icybee.cn，你可以在icycloud上申请自己的linux机器，并且开发自己的web应用，更妙的是，每个在icycloud上注册的用户都会获得一个与用户名相同的二级域名，本文将要描述如何一步一步在icycloud上搭建出自己的web应用hello world。